澳洲精算師課程

在澳洲，想要成為一名受認證的精算師，首先需要通過澳洲精算師協會(The Institute of Actuaries of Australia)的資格認證。澳洲的精算教育師，由『基礎項目』、『精算項目』和『團體課程』三部分組成。

Part 1. Foundation Program 基礎課程～就讀澳洲大學的精算學士或碩士課程，取得一定的優異成績，由該大學的指定精算師『審核通過』後，提報給澳洲精算師公會。

Part 2. Actuary Program 精算課程～教您如何將精算技能，應用於不同業務環境中的一系列問題。該計劃共教授4門課程～兩門科目由『認可的大學』教授～Actuarial Control Cycle及Data Analytics Principles。另外兩門科目～Asset Liability Management及 Communication, Modelling and Professionalism，由精算師學院在線上教學完成。完成精算計劃後，您將成為精算師並獲得 AIAA（澳大利亞精算師協會準會員）的稱號。並開始能進入『團體課程』。

Part 3. 完成Fellowship Program 伙伴課程：這是一個遠距教學課程，築基於Part 1and 2的理論。通過精算師協會的線上培訓。它以基礎課程和精算課程為基礎，教授學生如何在專業實踐領域，應用他們的技能並完成學業。計劃一共包括3個『半年』的『11個主題』模組培訓。

澳洲精算師培訓：

• 通過Part 3 考試後, 就可以參加由澳洲精算協會舉辦的『2天專業課程』訓練,
• 然後加上至少1年的實務、由精算師監督的工作經驗, 就可以成為澳洲合格的精算師資格(FIAA)了。

精算師是澳洲目前職缺名單之一, 現在在澳洲只約1000多人擁有FIAA, 因此有精算師資格的畢業生在澳洲的就業是100%.只要學生能完成課程且達到澳洲精算學會要求的分數，畢業生可以抵免Part 1and 2要求。 

224111 精算師

精算師負責而分析數學、統計、人口學、財務或經濟學數據，推測和評估金融決策和計劃的長期風險。需要註冊和工作許可。Analyses mathematical, statistical, demographic, financial or economic data to predict and assess the long-term risk involved in financial decisions and planning. Registration or licensing is required.

224111 精算師職位別名：無

224111 精算師技能等級：ANZSCO Skill Level 1

224111 224111 精算師職業評估：屬於 VETASSESS Group A 類職業

• 需要本科或更高級學位，專業與提名職業高度相關，且近五年內、最少有一年畢業後相關工作經驗。
• 不認可學位前工作經驗。
• 職業評估不需要雅思，評估函永久有效。

具體評估的條件要求： 

• 精算負責分析數學、統計學、人口學、財政或經濟學數據，推測和評估金融決策和計劃的長期風險。According to ANZSCO, an Actuary analyses mathematical, statistical, demographic, financial or economic data to predict and assess the long-term risk involved in financial decisions and planning.
• 精算師職業要求主修精算研究或精算科學。精算研究是，為瞭解決保險、退休金和投資領域的財政規劃問題，根據事實記錄反映的概率情況，利用數學和統計分析學對計算機風險，速度等的應用。因為與精算科學相關，評估時，對於數學或統計學資格，會視情況而定。This occupation requires a major in Actuarial Studies or Actuarial Science. Actuarial Studies is the application of mathematical and statistical analysis to compute risks, rates etc according to probabilities indicated by recorded facts in order to solve financial planning problems in areas such as insurance, superannuation and investment (ASCED). Qualifications in Mathematics or Statistics can be considered on a case-by-case basis for relevance to Actuarial Science. 

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